小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2008年
7期
1241-1244
,共4页
隐私保护%序列模式挖掘%敏感数据%受限序列模式
隱私保護%序列模式挖掘%敏感數據%受限序列模式
은사보호%서렬모식알굴%민감수거%수한서렬모식
基于隐私保护的数据挖掘是信息安全和知识发现相结合的产物.提出一种基于隐私保护的序列模式挖掘算法PP-SPM.算法以修改原始数据库中的敏感数据来降低受限序列模式的支持度为原则,首先构建SPAM序列树,根据一定的启发式规则,从中获得敏感序列,再进一步在原始数据库中找到敏感数据,对其做布尔操作,实现数据库的清洗.实验表明,该算法在完全保护隐私的情况下,对于D6C10T2.5S4I4数据集,当修改3.5%的原始数据后,其序列模式丢失率为2%.
基于隱私保護的數據挖掘是信息安全和知識髮現相結閤的產物.提齣一種基于隱私保護的序列模式挖掘算法PP-SPM.算法以脩改原始數據庫中的敏感數據來降低受限序列模式的支持度為原則,首先構建SPAM序列樹,根據一定的啟髮式規則,從中穫得敏感序列,再進一步在原始數據庫中找到敏感數據,對其做佈爾操作,實現數據庫的清洗.實驗錶明,該算法在完全保護隱私的情況下,對于D6C10T2.5S4I4數據集,噹脩改3.5%的原始數據後,其序列模式丟失率為2%.
기우은사보호적수거알굴시신식안전화지식발현상결합적산물.제출일충기우은사보호적서렬모식알굴산법PP-SPM.산법이수개원시수거고중적민감수거래강저수한서렬모식적지지도위원칙,수선구건SPAM서렬수,근거일정적계발식규칙,종중획득민감서렬,재진일보재원시수거고중조도민감수거,대기주포이조작,실현수거고적청세.실험표명,해산법재완전보호은사적정황하,대우D6C10T2.5S4I4수거집,당수개3.5%적원시수거후,기서렬모식주실솔위2%.
