内燃机车
內燃機車
내연궤차
DIESEL LOCOMOTIVES
2009年
3期
46-48
,共3页
动态称重%轨道车辆%信号处理%LabVIEW%MATLAB%EMD
動態稱重%軌道車輛%信號處理%LabVIEW%MATLAB%EMD
동태칭중%궤도차량%신호처리%LabVIEW%MATLAB%EMD
根据振动的瞬时非线性特点,提出采用振动信号的本征模函数(IMF)对实测信号进行特征频带识别.将采集的振动信号经经验模态分解,并去掉主要干扰因素所对应的IMF分量,以得到真实的有效信号.实际测试结果表明,对提取后的信号进行计算后能得到准确的轴重值.
根據振動的瞬時非線性特點,提齣採用振動信號的本徵模函數(IMF)對實測信號進行特徵頻帶識彆.將採集的振動信號經經驗模態分解,併去掉主要榦擾因素所對應的IMF分量,以得到真實的有效信號.實際測試結果錶明,對提取後的信號進行計算後能得到準確的軸重值.
근거진동적순시비선성특점,제출채용진동신호적본정모함수(IMF)대실측신호진행특정빈대식별.장채집적진동신호경경험모태분해,병거도주요간우인소소대응적IMF분량,이득도진실적유효신호.실제측시결과표명,대제취후적신호진행계산후능득도준학적축중치.