计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
z1期
219-221
,共3页
图像拼接%特征变换方法%随机取样一致性算法%KLT算法
圖像拼接%特徵變換方法%隨機取樣一緻性算法%KLT算法
도상병접%특정변환방법%수궤취양일치성산법%KLT산법
针对尺度不变的特征变换方法(SIFT)运用在图像拼接上存在错误匹配,以及匹配后点对位置并不严格对应的两点不足,提出运用随机取样一致性算法(RANSAC)筛选匹配后的点对,并借鉴KLT追踪算法修正特征点的位置,进而得到精确的变换矩阵.实验结果表明,该算法在继承了SIFT算法较强鲁棒性的同时,进一步提升了拼接的精度.
針對呎度不變的特徵變換方法(SIFT)運用在圖像拼接上存在錯誤匹配,以及匹配後點對位置併不嚴格對應的兩點不足,提齣運用隨機取樣一緻性算法(RANSAC)篩選匹配後的點對,併藉鑒KLT追蹤算法脩正特徵點的位置,進而得到精確的變換矩陣.實驗結果錶明,該算法在繼承瞭SIFT算法較彊魯棒性的同時,進一步提升瞭拼接的精度.
침대척도불변적특정변환방법(SIFT)운용재도상병접상존재착오필배,이급필배후점대위치병불엄격대응적량점불족,제출운용수궤취양일치성산법(RANSAC)사선필배후적점대,병차감KLT추종산법수정특정점적위치,진이득도정학적변환구진.실험결과표명,해산법재계승료SIFT산법교강로봉성적동시,진일보제승료병접적정도.
