中国工程科学
中國工程科學
중국공정과학
ENGINEERING SCIENCE
2009年
9期
91-96
,共6页
煤与瓦斯突出%区域预测%神经网络%遗传算法%突出等值线
煤與瓦斯突齣%區域預測%神經網絡%遺傳算法%突齣等值線
매여와사돌출%구역예측%신경망락%유전산법%돌출등치선
煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象,剧烈的动力效应可导致矿井重大的财产损失和人员伤亡,因此,实现煤与瓦斯突出的有效预测对煤炭工业安全生产具有重要意义.文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础,针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型,并进行了实例验证.研究结果证明了该模型的合理性,对煤矿实现煤与瓦斯突出区域的预测具有较大的指导价值.
煤與瓦斯突齣是煤礦地下開採過程中的一種動力現象,劇烈的動力效應可導緻礦井重大的財產損失和人員傷亡,因此,實現煤與瓦斯突齣的有效預測對煤炭工業安全生產具有重要意義.文章以煤與瓦斯突齣的自然條件及地質構造特徵為基礎,針對神經網絡易陷入跼部極小而引起預測指標權值分佈不閤理的缺陷,提齣瞭基于神經網絡和遺傳算法耦閤的煤與瓦斯突齣區域預測模型,併進行瞭實例驗證.研究結果證明瞭該模型的閤理性,對煤礦實現煤與瓦斯突齣區域的預測具有較大的指導價值.
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