油气地质与采收率
油氣地質與採收率
유기지질여채수솔
PETROLEUM GEOLOGY AND RECOVERY EFFICIENCY
2009年
5期
76-78
,共3页
杜殿发%石达友%师耀利%孙永杰%邱增法
杜殿髮%石達友%師耀利%孫永傑%邱增法
두전발%석체우%사요리%손영걸%구증법
人工神经网络%超稠油%水平井%产量预测%统计方法
人工神經網絡%超稠油%水平井%產量預測%統計方法
인공신경망락%초주유%수평정%산량예측%통계방법
水平井产量的预测工作越来越受到人们的重视,应用基于误差反向传播算法的人工神经网络和数学统计2种方法对超稠油油藏水平井产量进行了研究.第1种方法综合考虑地质、生产、人为等因素对水平井产量的影响,在对原有水平井产量数据拟合的基础上,利用基于误差反向传播算法的人工神经网络,对超稠油油藏水平井未来周期的产量进行预测;第2种方法是回归出水平井截至某周期的累积产量与第1周期产量的关系,在已知第1个周期产量的前提下,用此关系来预测后几个周期的产量.结果表明,2种方法得到的预测产量与实际产量的相对误差均小于5%.
水平井產量的預測工作越來越受到人們的重視,應用基于誤差反嚮傳播算法的人工神經網絡和數學統計2種方法對超稠油油藏水平井產量進行瞭研究.第1種方法綜閤攷慮地質、生產、人為等因素對水平井產量的影響,在對原有水平井產量數據擬閤的基礎上,利用基于誤差反嚮傳播算法的人工神經網絡,對超稠油油藏水平井未來週期的產量進行預測;第2種方法是迴歸齣水平井截至某週期的纍積產量與第1週期產量的關繫,在已知第1箇週期產量的前提下,用此關繫來預測後幾箇週期的產量.結果錶明,2種方法得到的預測產量與實際產量的相對誤差均小于5%.
수평정산량적예측공작월래월수도인문적중시,응용기우오차반향전파산법적인공신경망락화수학통계2충방법대초주유유장수평정산량진행료연구.제1충방법종합고필지질、생산、인위등인소대수평정산량적영향,재대원유수평정산량수거의합적기출상,이용기우오차반향전파산법적인공신경망락,대초주유유장수평정미래주기적산량진행예측;제2충방법시회귀출수평정절지모주기적루적산량여제1주기산량적관계,재이지제1개주기산량적전제하,용차관계래예측후궤개주기적산량.결과표명,2충방법득도적예측산량여실제산량적상대오차균소우5%.
