计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2010年
6期
1626-1628
,共3页
严浩%何小海%卿粼波%吕瑞%曾强宇
嚴浩%何小海%卿粼波%呂瑞%曾彊宇
엄호%하소해%경린파%려서%증강우
多参考帧%运动估计%空间域相关性%菱形搜索
多參攷幀%運動估計%空間域相關性%蔆形搜索
다삼고정%운동고계%공간역상관성%릉형수색
H.264/AVC中引入多参考帧运动补偿来提高视频编码性能,由此产生的多参考帧运动估计(MRF-ME)却带来了巨大的运算代价.为提高编码速度,降低计算复杂度,提出一种基于空间域相关性的运动估计算法--缩小的菱形算法(DDS).先运用前向主矢量选择法不断修正预测运动矢量,再根据最佳参考帧位置的统计特性对不同参考帧使用不用模板进行搜索.实验结果表明,与H.264参考模型JM10.2相比,该算法保持了较好的图像质量且码率变化很小,运动搜索点数平均减少接近80%,并能有效地降低编码器复杂度.
H.264/AVC中引入多參攷幀運動補償來提高視頻編碼性能,由此產生的多參攷幀運動估計(MRF-ME)卻帶來瞭巨大的運算代價.為提高編碼速度,降低計算複雜度,提齣一種基于空間域相關性的運動估計算法--縮小的蔆形算法(DDS).先運用前嚮主矢量選擇法不斷脩正預測運動矢量,再根據最佳參攷幀位置的統計特性對不同參攷幀使用不用模闆進行搜索.實驗結果錶明,與H.264參攷模型JM10.2相比,該算法保持瞭較好的圖像質量且碼率變化很小,運動搜索點數平均減少接近80%,併能有效地降低編碼器複雜度.
H.264/AVC중인입다삼고정운동보상래제고시빈편마성능,유차산생적다삼고정운동고계(MRF-ME)각대래료거대적운산대개.위제고편마속도,강저계산복잡도,제출일충기우공간역상관성적운동고계산법--축소적릉형산법(DDS).선운용전향주시량선택법불단수정예측운동시량,재근거최가삼고정위치적통계특성대불동삼고정사용불용모판진행수색.실험결과표명,여H.264삼고모형JM10.2상비,해산법보지료교호적도상질량차마솔변화흔소,운동수색점수평균감소접근80%,병능유효지강저편마기복잡도.
