空军雷达学院学报
空軍雷達學院學報
공군뢰체학원학보
JOURNAL OF AIR FORCE RADAR ACADEMY
2010年
3期
200-202
,共3页
卫国爱%全书海%苏林%魏五星%许岩
衛國愛%全書海%囌林%魏五星%許巖
위국애%전서해%소림%위오성%허암
质子交换膜燃料电池%空压机%神经网络%建模仿真
質子交換膜燃料電池%空壓機%神經網絡%建模倣真
질자교환막연료전지%공압궤%신경망락%건모방진
空压机的工作参数直接影响燃料电池的性能.为了控制空压机的压力,建立了空压机的压力控制模型,用RBF神经网络和Elman神经网络分别对同一组实验数据进行了拟合分析.仿真结果表明,空气压力控制系统采用RBF神经网络的空压机辨识模型,实时性好,偏差小.
空壓機的工作參數直接影響燃料電池的性能.為瞭控製空壓機的壓力,建立瞭空壓機的壓力控製模型,用RBF神經網絡和Elman神經網絡分彆對同一組實驗數據進行瞭擬閤分析.倣真結果錶明,空氣壓力控製繫統採用RBF神經網絡的空壓機辨識模型,實時性好,偏差小.
공압궤적공작삼수직접영향연료전지적성능.위료공제공압궤적압력,건립료공압궤적압력공제모형,용RBF신경망락화Elman신경망락분별대동일조실험수거진행료의합분석.방진결과표명,공기압력공제계통채용RBF신경망락적공압궤변식모형,실시성호,편차소.
