中国计量学院学报
中國計量學院學報
중국계량학원학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF METROLOGY
2010年
4期
297-300,304
,共5页
单成%吴洪潭%石成龙%陈艳燕
單成%吳洪潭%石成龍%陳豔燕
단성%오홍담%석성룡%진염연
钢化玻璃绝缘子%图像处理%缺陷检测%形态学%BP神经网络
鋼化玻璃絕緣子%圖像處理%缺陷檢測%形態學%BP神經網絡
강화파리절연자%도상처리%결함검측%형태학%BP신경망락
目前国内外生产上钢化玻璃绝缘子的缺陷检测均采用传统的人工肉眼检测方法,难以满足大规模、自动化生产的需要.为此,结合基于形态学的特征检测和基于BP神经网络的缺陷分类检测,提出一种基于图像处理的玻璃件缺陷检测方法.实验结果证明了该方法的有效性.
目前國內外生產上鋼化玻璃絕緣子的缺陷檢測均採用傳統的人工肉眼檢測方法,難以滿足大規模、自動化生產的需要.為此,結閤基于形態學的特徵檢測和基于BP神經網絡的缺陷分類檢測,提齣一種基于圖像處理的玻璃件缺陷檢測方法.實驗結果證明瞭該方法的有效性.
목전국내외생산상강화파리절연자적결함검측균채용전통적인공육안검측방법,난이만족대규모、자동화생산적수요.위차,결합기우형태학적특정검측화기우BP신경망락적결함분류검측,제출일충기우도상처리적파리건결함검측방법.실험결과증명료해방법적유효성.
