吉林大学学报（信息科学版）
吉林大學學報（信息科學版）
길림대학학보（신식과학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
2011年
5期
494-497
,共4页
姚劲勃%余宜诚%于卓尔%李惠民
姚勁勃%餘宜誠%于卓爾%李惠民
요경발%여의성%우탁이%리혜민
降维%协同过滤%电子商务
降維%協同過濾%電子商務
강유%협동과려%전자상무
随着电子商务网站用户与商品数目的增加,使用户-项目评分矩阵成为高维稀疏矩阵,使协同过滤算法的质量降低.为此,采用主成分分析法对用户-项目评分矩阵进行降维处理,改善输入数据的稀疏性.实验结果表明,与几种典型的协同过滤算法比较,改进后的算法推荐质量有明显提高.
隨著電子商務網站用戶與商品數目的增加,使用戶-項目評分矩陣成為高維稀疏矩陣,使協同過濾算法的質量降低.為此,採用主成分分析法對用戶-項目評分矩陣進行降維處理,改善輸入數據的稀疏性.實驗結果錶明,與幾種典型的協同過濾算法比較,改進後的算法推薦質量有明顯提高.
수착전자상무망참용호여상품수목적증가,사용호-항목평분구진성위고유희소구진,사협동과려산법적질량강저.위차,채용주성분분석법대용호-항목평분구진진행강유처리,개선수입수거적희소성.실험결과표명,여궤충전형적협동과려산법비교,개진후적산법추천질량유명현제고.
