计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
3期
1123-1126
,共4页
人脸识别%线性回归%离散余弦变换
人臉識彆%線性迴歸%離散餘絃變換
인검식별%선성회귀%리산여현변환
由于人脸图像常常因光照、姿态、表情变化及遮挡等因素的影响而具有非线性结构,在空间域直接使用线性方法就有其局限性.为此,提出了一种基于离散余弦变换和线性回归分类的人脸识别方法:通过离散余弦变换获取人脸图像的变换域特征,以减小光照、姿态变化等影响,然后再利用快速有效的线性回归方法得到识别结果.通过在几个常用人脸数据库上的测试结果表明,该方法在满足实时性的同时,能有效地增强面对这些问题的鲁棒性.
由于人臉圖像常常因光照、姿態、錶情變化及遮擋等因素的影響而具有非線性結構,在空間域直接使用線性方法就有其跼限性.為此,提齣瞭一種基于離散餘絃變換和線性迴歸分類的人臉識彆方法:通過離散餘絃變換穫取人臉圖像的變換域特徵,以減小光照、姿態變化等影響,然後再利用快速有效的線性迴歸方法得到識彆結果.通過在幾箇常用人臉數據庫上的測試結果錶明,該方法在滿足實時性的同時,能有效地增彊麵對這些問題的魯棒性.
유우인검도상상상인광조、자태、표정변화급차당등인소적영향이구유비선성결구,재공간역직접사용선성방법취유기국한성.위차,제출료일충기우리산여현변환화선성회귀분류적인검식별방법:통과리산여현변환획취인검도상적변환역특정,이감소광조、자태변화등영향,연후재이용쾌속유효적선성회귀방법득도식별결과.통과재궤개상용인검수거고상적측시결과표명,해방법재만족실시성적동시,능유효지증강면대저사문제적로봉성.
