农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2012年
9期
136-141
,共6页
张新伟%赵学观%张健东%焦维鹏%邵志刚%高连兴
張新偉%趙學觀%張健東%焦維鵬%邵誌剛%高連興
장신위%조학관%장건동%초유붕%소지강%고련흥
机器视觉%数据融合%边缘检测%内部裂纹%玉米种子
機器視覺%數據融閤%邊緣檢測%內部裂紋%玉米種子
궤기시각%수거융합%변연검측%내부렬문%옥미충자
为深入研究玉米种子脱粒和输送等环节中产生的内部裂纹机理和检测技术,该文在体视显微检测基础上提出了基于融合技术的边缘检测方法.该方法采用改进的数学形态学方法和传统Sobel边缘检测算子对损伤玉米种子图像进行边缘检测,建立相应的融合规则,将2种方法检测出来的图像边缘进行基于小波变换的融合处理,并从新图像中提取玉米种子内部机械损伤的特征信息.结果表明,该检测方法结合了2种边缘检测方法的优点,有效提高了边缘检测准确性,在准确提取玉米种子内部裂纹特征同时能有效降低噪声,较单一边缘检测算法有更好的效果.
為深入研究玉米種子脫粒和輸送等環節中產生的內部裂紋機理和檢測技術,該文在體視顯微檢測基礎上提齣瞭基于融閤技術的邊緣檢測方法.該方法採用改進的數學形態學方法和傳統Sobel邊緣檢測算子對損傷玉米種子圖像進行邊緣檢測,建立相應的融閤規則,將2種方法檢測齣來的圖像邊緣進行基于小波變換的融閤處理,併從新圖像中提取玉米種子內部機械損傷的特徵信息.結果錶明,該檢測方法結閤瞭2種邊緣檢測方法的優點,有效提高瞭邊緣檢測準確性,在準確提取玉米種子內部裂紋特徵同時能有效降低譟聲,較單一邊緣檢測算法有更好的效果.
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