计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
12期
106-109
,共4页
文本分类%特征抽取%语义%概念属性
文本分類%特徵抽取%語義%概唸屬性
문본분류%특정추취%어의%개념속성
文章区别于传统的基于词的中文文本自动分类方法,在选取文本特征时,考虑了词语的语言学信息以及词语概念之间的相关性,提出基于语义的方法和基于概念属性的方法,建立了分类模型.实验表明,改进后的这两种方法使分类系统具有较高的精度.
文章區彆于傳統的基于詞的中文文本自動分類方法,在選取文本特徵時,攷慮瞭詞語的語言學信息以及詞語概唸之間的相關性,提齣基于語義的方法和基于概唸屬性的方法,建立瞭分類模型.實驗錶明,改進後的這兩種方法使分類繫統具有較高的精度.
문장구별우전통적기우사적중문문본자동분류방법,재선취문본특정시,고필료사어적어언학신식이급사어개념지간적상관성,제출기우어의적방법화기우개념속성적방법,건립료분류모형.실험표명,개진후적저량충방법사분류계통구유교고적정도.
