计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
12期
2783-2786
,共4页
基因表达式程序设计%遗传算法%突变算子%演化建模
基因錶達式程序設計%遺傳算法%突變算子%縯化建模
기인표체식정서설계%유전산법%돌변산자%연화건모
为了提高预测的准确性,结合基于突变算子的基因表达式和一种基于群体搜索技术的演化算法,提出了改进的GEP方法,并用其对数据进行演化建模.实例测试的结果表明,使用改进的GEP方法得到的模型要优于GP和单纯的GEP方法得到的模型,本方法具有良好的拟合度和预测精度.
為瞭提高預測的準確性,結閤基于突變算子的基因錶達式和一種基于群體搜索技術的縯化算法,提齣瞭改進的GEP方法,併用其對數據進行縯化建模.實例測試的結果錶明,使用改進的GEP方法得到的模型要優于GP和單純的GEP方法得到的模型,本方法具有良好的擬閤度和預測精度.
위료제고예측적준학성,결합기우돌변산자적기인표체식화일충기우군체수색기술적연화산법,제출료개진적GEP방법,병용기대수거진행연화건모.실례측시적결과표명,사용개진적GEP방법득도적모형요우우GP화단순적GEP방법득도적모형,본방법구유량호적의합도화예측정도.
