哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2006年
z1期
46-50
,共5页
细胞神经网络%多重时滞%线性矩阵不等式%指数稳定性%Lyapunov泛函
細胞神經網絡%多重時滯%線性矩陣不等式%指數穩定性%Lyapunov汎函
세포신경망락%다중시체%선성구진불등식%지수은정성%Lyapunov범함
针对一类多重时滞细胞神经网络,利用Lyapunov稳定性理论方法进行指数稳定性分析,给出基于线性矩阵不等式(LMI)的指数稳定性定理.首先通过状态变换,得到该神经网络的等价模型.然后,构造出合适的Lyapunov泛函,并运用线性矩阵不等式理论方法,得到了多重时滞神经网络在常时滞和时变时滞两种情况下指数稳定的一系列充分条件.本文所提出的方法保守程度低,容易利用标准的Matlab-LMI工具来进行仿真验证,同时也适用于其它具有递归神经网络的稳定性分析.
針對一類多重時滯細胞神經網絡,利用Lyapunov穩定性理論方法進行指數穩定性分析,給齣基于線性矩陣不等式(LMI)的指數穩定性定理.首先通過狀態變換,得到該神經網絡的等價模型.然後,構造齣閤適的Lyapunov汎函,併運用線性矩陣不等式理論方法,得到瞭多重時滯神經網絡在常時滯和時變時滯兩種情況下指數穩定的一繫列充分條件.本文所提齣的方法保守程度低,容易利用標準的Matlab-LMI工具來進行倣真驗證,同時也適用于其它具有遞歸神經網絡的穩定性分析.
침대일류다중시체세포신경망락,이용Lyapunov은정성이론방법진행지수은정성분석,급출기우선성구진불등식(LMI)적지수은정성정리.수선통과상태변환,득도해신경망락적등개모형.연후,구조출합괄적Lyapunov범함,병운용선성구진불등식이론방법,득도료다중시체신경망락재상시체화시변시체량충정황하지수은정적일계렬충분조건.본문소제출적방법보수정도저,용역이용표준적Matlab-LMI공구래진행방진험증,동시야괄용우기타구유체귀신경망락적은정성분석.