计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
1期
178-180,204
,共4页
粗糙集%模糊神经网络%属性约简%降水预报
粗糙集%模糊神經網絡%屬性約簡%降水預報
조조집%모호신경망락%속성약간%강수예보
为了提高模糊神经网络预测模型的预测能力,提出了基于粗集理论方法选择自变量作为模型输入的模糊神经网络预报建模方法.以短期降水预报作为研究对象,利用粗集理论的条件属性约简计算分析方法,对初选得到的预报因子矩阵进行属性约简,剔除不相关的属性,找出与预报量直接相关的预报因子,建立模糊神经网络的降水预报模型.实际的预报试验结果表明,该预报方法的预报精度明显高于由逐步回归方法选择预报因子作为模型输入的模糊神经网络预报模型及中国气象局T213数值预报模式的预报结果.
為瞭提高模糊神經網絡預測模型的預測能力,提齣瞭基于粗集理論方法選擇自變量作為模型輸入的模糊神經網絡預報建模方法.以短期降水預報作為研究對象,利用粗集理論的條件屬性約簡計算分析方法,對初選得到的預報因子矩陣進行屬性約簡,剔除不相關的屬性,找齣與預報量直接相關的預報因子,建立模糊神經網絡的降水預報模型.實際的預報試驗結果錶明,該預報方法的預報精度明顯高于由逐步迴歸方法選擇預報因子作為模型輸入的模糊神經網絡預報模型及中國氣象跼T213數值預報模式的預報結果.
위료제고모호신경망락예측모형적예측능력,제출료기우조집이론방법선택자변량작위모형수입적모호신경망락예보건모방법.이단기강수예보작위연구대상,이용조집이론적조건속성약간계산분석방법,대초선득도적예보인자구진진행속성약간,척제불상관적속성,조출여예보량직접상관적예보인자,건립모호신경망락적강수예보모형.실제적예보시험결과표명,해예보방법적예보정도명현고우유축보회귀방법선택예보인자작위모형수입적모호신경망락예보모형급중국기상국T213수치예보모식적예보결과.
