四川建筑科学研究
四川建築科學研究
사천건축과학연구
2010年
5期
268-270
,共3页
BP神经网络%差异演化%空调负荷%预测
BP神經網絡%差異縯化%空調負荷%預測
BP신경망락%차이연화%공조부하%예측
建立了基于BP神经网络理论的空调系统负荷预测模型.针对BP神经网络参数优化过程中容易陷入局部最优的缺陷,采用差异演化算法(differential evolution algorithm,DE)对其进行优化,以提高预测精度.结合具体实例进行空调冷负荷预测,并与采用遗传算法、蚁群算法、粒子群算法对BP神经网络进行参数优化的仿真实验结果对比表明,由DE-BP算法所具有较好的预测性能.
建立瞭基于BP神經網絡理論的空調繫統負荷預測模型.針對BP神經網絡參數優化過程中容易陷入跼部最優的缺陷,採用差異縯化算法(differential evolution algorithm,DE)對其進行優化,以提高預測精度.結閤具體實例進行空調冷負荷預測,併與採用遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法對BP神經網絡進行參數優化的倣真實驗結果對比錶明,由DE-BP算法所具有較好的預測性能.
건립료기우BP신경망락이론적공조계통부하예측모형.침대BP신경망락삼수우화과정중용역함입국부최우적결함,채용차이연화산법(differential evolution algorithm,DE)대기진행우화,이제고예측정도.결합구체실례진행공조랭부하예측,병여채용유전산법、의군산법、입자군산법대BP신경망락진행삼수우화적방진실험결과대비표명,유DE-BP산법소구유교호적예측성능.
