东南大学学报(自然科学版)
東南大學學報(自然科學版)
동남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2011年
2期
220-226
,共7页
云计算%恶意代码%反病毒%联合防御
雲計算%噁意代碼%反病毒%聯閤防禦
운계산%악의대마%반병독%연합방어
为了解决恶意代码防御软件存在的滞后性问题,提出一种可普遍适用于互联网和内联网的基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制.首先将传统的云计算拓展成新型云端计算,发挥云端计算环境中的集群服务器端和用户终端各自的优势以及两者的联动作用,有效地利用云端计算环境中的服务器集群集成多种恶意代码防御引擎,同时联合海量用户终端节点来主动提供恶意代码报告,使得整个网络系统能及时、有效地抵御恶意代码的攻击.具体给出了基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制的体系架构和工作流程.为了进一步提高系统的工作性能,还提出了一种基于节点信誉的恶意代码报告评价与排序算法,从而使系统能够及时处理最有价值的恶意代码报告.通过仿真实验和性能分析对算法性能和系统的恶意代码防御能力以及服务器端负载与网络开销进行分析.实验与分析结果表明基于云端计算架构的恶意代码联合防御机制可以较小的系统代价高效地防御层出不穷的各类恶意代码.
為瞭解決噁意代碼防禦軟件存在的滯後性問題,提齣一種可普遍適用于互聯網和內聯網的基于雲耑計算架構的噁意代碼聯閤防禦機製.首先將傳統的雲計算拓展成新型雲耑計算,髮揮雲耑計算環境中的集群服務器耑和用戶終耑各自的優勢以及兩者的聯動作用,有效地利用雲耑計算環境中的服務器集群集成多種噁意代碼防禦引擎,同時聯閤海量用戶終耑節點來主動提供噁意代碼報告,使得整箇網絡繫統能及時、有效地牴禦噁意代碼的攻擊.具體給齣瞭基于雲耑計算架構的噁意代碼聯閤防禦機製的體繫架構和工作流程.為瞭進一步提高繫統的工作性能,還提齣瞭一種基于節點信譽的噁意代碼報告評價與排序算法,從而使繫統能夠及時處理最有價值的噁意代碼報告.通過倣真實驗和性能分析對算法性能和繫統的噁意代碼防禦能力以及服務器耑負載與網絡開銷進行分析.實驗與分析結果錶明基于雲耑計算架構的噁意代碼聯閤防禦機製可以較小的繫統代價高效地防禦層齣不窮的各類噁意代碼.
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