求解大规模线性时不变系统的最优H2模型降阶问题的共轭梯度法
구해대규모선성시불변계통적최우H2모형강계문제적공액제도법
A Conjugated Gradient Algorithm for Optimal H2 Model Reduction of Large Scale Dynamical Systems
  • 万方数据
    中山大学学报（自然科学版） 중산대학학보（자연과학판）
    ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS SUNYATSENI
    2011年 2期 1-5 ,共5页

    曾泰山%鲁春元%陈剑

    증태산%로춘원%진검

    模型降阶%共轭梯度法%Grassmann流形%线性时%不变系统 模型降階%共軛梯度法%Grassmann流形%線性時%不變繫統
    모형강계%공액제도법%Grassmann류형%선성시%불변계통
    针对最优H2模型降阶问题,提出了适合大规模多输入多输出系统的共轭梯度法.该方法仅需利用一阶导数信息,存储量少,计算复杂度低,且具有超线性收敛性.实验结果显示了算法的有效性.
    침대최우H2모형강계문제,제출료괄합대규모다수입다수출계통적공액제도법.해방법부수이용일계도수신식,존저량소,계산복잡도저,차구유초선성수렴성.실험결과현시료산법적유효성.
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