电脑知识与技术（学术交流）
電腦知識與技術（學術交流）
전뇌지식여기술（학술교류）
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2007年
2期
527-528,533
,共3页
BP神经网络%粗网格%隐含层节点%车牌字符
BP神經網絡%粗網格%隱含層節點%車牌字符
BP신경망락%조망격%은함층절점%차패자부
基于车牌字符粗网格特征设计BP神经网络分类器,提取车牌字符的全部特征输入到神经网络,提高了字符识别的准确率.对输出进行了8421编码,隐含层节点数的确定采用了初定隐节点数的经验公式,大大减少了迭代次数,降低了网络规模并提高了车牌识别的速度.
基于車牌字符粗網格特徵設計BP神經網絡分類器,提取車牌字符的全部特徵輸入到神經網絡,提高瞭字符識彆的準確率.對輸齣進行瞭8421編碼,隱含層節點數的確定採用瞭初定隱節點數的經驗公式,大大減少瞭迭代次數,降低瞭網絡規模併提高瞭車牌識彆的速度.
기우차패자부조망격특정설계BP신경망락분류기,제취차패자부적전부특정수입도신경망락,제고료자부식별적준학솔.대수출진행료8421편마,은함층절점수적학정채용료초정은절점수적경험공식,대대감소료질대차수,강저료망락규모병제고료차패식별적속도.
