机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2007年
1期
173-176
,共4页
误差补偿%镗孔加工%支持向量机%神经网络
誤差補償%鏜孔加工%支持嚮量機%神經網絡
오차보상%당공가공%지지향량궤%신경망락
对加工系统进行补偿是提高机械加工精度的有效手段.通过对加工系统的研究,建立误差预测模型,是进行误差补偿的必要途径.本文以镗孔加工为实验对象,提出了基于支持向量机(Suport Vector Machine,SVM)的加工系统误差预测模型,实验结果显示,支持向量机可以应用于误差预测建模,且在系统误差的预测精度上高于基于径向基(RBF)神经网络的误差预测模型.
對加工繫統進行補償是提高機械加工精度的有效手段.通過對加工繫統的研究,建立誤差預測模型,是進行誤差補償的必要途徑.本文以鏜孔加工為實驗對象,提齣瞭基于支持嚮量機(Suport Vector Machine,SVM)的加工繫統誤差預測模型,實驗結果顯示,支持嚮量機可以應用于誤差預測建模,且在繫統誤差的預測精度上高于基于徑嚮基(RBF)神經網絡的誤差預測模型.
대가공계통진행보상시제고궤계가공정도적유효수단.통과대가공계통적연구,건립오차예측모형,시진행오차보상적필요도경.본문이당공가공위실험대상,제출료기우지지향량궤(Suport Vector Machine,SVM)적가공계통오차예측모형,실험결과현시,지지향량궤가이응용우오차예측건모,차재계통오차적예측정도상고우기우경향기(RBF)신경망락적오차예측모형.
