计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
7期
239-241
,共3页
心电信号%小波变换%aTrous算法%自适应阚值%零基线
心電信號%小波變換%aTrous算法%自適應闞值%零基線
심전신호%소파변환%aTrous산법%자괄응감치%령기선
Electroeardiographic(ECG)%wavelet transform%aTrous%adaptive threshold%zero reference
心电信号反映了心脏有节律的活动.R波、P波和T波是去、复极时产生的突变信号,是典型的峰值奇异信号.信号的突变点检测是小波变换应用的一个重要方面.确定QBS波群的具体形态和起止点,检测P波、T波特征点是心电图分析的难点.研究了信号的二进样条小波按aTrous(多孔)算法进行的变换,构建了系列检测方法,来检测和识别QRS波群、P波、T波的具体的形态和位置.实验结果表明,所提出的综合算法具有较好的适应性,能很好地抑制基线漂移,消除高频干扰,克服了大T波、大S波、高U波波形自身病态因素对综合检测产生的影响.
心電信號反映瞭心髒有節律的活動.R波、P波和T波是去、複極時產生的突變信號,是典型的峰值奇異信號.信號的突變點檢測是小波變換應用的一箇重要方麵.確定QBS波群的具體形態和起止點,檢測P波、T波特徵點是心電圖分析的難點.研究瞭信號的二進樣條小波按aTrous(多孔)算法進行的變換,構建瞭繫列檢測方法,來檢測和識彆QRS波群、P波、T波的具體的形態和位置.實驗結果錶明,所提齣的綜閤算法具有較好的適應性,能很好地抑製基線漂移,消除高頻榦擾,剋服瞭大T波、大S波、高U波波形自身病態因素對綜閤檢測產生的影響.
심전신호반영료심장유절률적활동.R파、P파화T파시거、복겁시산생적돌변신호,시전형적봉치기이신호.신호적돌변점검측시소파변환응용적일개중요방면.학정QBS파군적구체형태화기지점,검측P파、T파특정점시심전도분석적난점.연구료신호적이진양조소파안aTrous(다공)산법진행적변환,구건료계렬검측방법,래검측화식별QRS파군、P파、T파적구체적형태화위치.실험결과표명,소제출적종합산법구유교호적괄응성,능흔호지억제기선표이,소제고빈간우,극복료대T파、대S파、고U파파형자신병태인소대종합검측산생적영향.
The R-wave,T-wave and P-wave of Electrocardiographic(ECG) signal represent the electrical activation of the ventri-cles,which initiates ventricle contraction,and the typical peak value singular signal,synthesis detection of the typical peak signal is very important application of wavelet transform,synthesis detection of ECG including QRS complex,P-wave,T-wave is difficult. The ECG signal is decomposed with a dyadic spline wavelet by aTrous algorithm,uslng a series of detection methods to detect morphology and position of ECG components.Test results show that the synthesis detection algorithm is adaptive,the fluctuation of extem noise is removed and restrained such as baseline,high frequency,and self abnormality equation such as big T-wave,big S-wave,high U-wave and wave fusion.