华电技术
華電技術
화전기술
HUADIAN TECHNOLOGY
2008年
12期
21-23
,共3页
高斯混合模型(GMM)%故障诊断%小波包分析%EM算法
高斯混閤模型(GMM)%故障診斷%小波包分析%EM算法
고사혼합모형(GMM)%고장진단%소파포분석%EM산법
提出一种利用高斯混合模型对汽轮机振动故障进行诊断的方法.原始的汽轮机振动故障信号用小波包进行分解重构滤波,提取振动信号特征量,然后用特征量来建立高斯混合模型.用每种故障状态的几组数据作训练数据,对每种故障状态建立一个识别元,识别元的参数用EM算法求解最大似然估计,最终将待识别故障数据输入每个识别元,找到最大概率的识别元所对应的故障即为诊断的最后结果.
提齣一種利用高斯混閤模型對汽輪機振動故障進行診斷的方法.原始的汽輪機振動故障信號用小波包進行分解重構濾波,提取振動信號特徵量,然後用特徵量來建立高斯混閤模型.用每種故障狀態的幾組數據作訓練數據,對每種故障狀態建立一箇識彆元,識彆元的參數用EM算法求解最大似然估計,最終將待識彆故障數據輸入每箇識彆元,找到最大概率的識彆元所對應的故障即為診斷的最後結果.
제출일충이용고사혼합모형대기륜궤진동고장진행진단적방법.원시적기륜궤진동고장신호용소파포진행분해중구려파,제취진동신호특정량,연후용특정량래건립고사혼합모형.용매충고장상태적궤조수거작훈련수거,대매충고장상태건립일개식별원,식별원적삼수용EM산법구해최대사연고계,최종장대식별고장수거수입매개식별원,조도최대개솔적식별원소대응적고장즉위진단적최후결과.
