车用发动机
車用髮動機
차용발동궤
2009年
1期
67-70
,共4页
张培林%李兵%梁淑宝%邢志%任国全
張培林%李兵%樑淑寶%邢誌%任國全
장배림%리병%량숙보%형지%임국전
磨粒分析%发动机%对称模糊交互熵%规则推理%集成故障诊断方法
磨粒分析%髮動機%對稱模糊交互熵%規則推理%集成故障診斷方法
마립분석%발동궤%대칭모호교호적%규칙추리%집성고장진단방법
针对发动机磨损过程的复杂性以及故障症状(磨粒信息)与故障原因之间对应关系的不确定性,首先对磨粒数量特征信息进行了模糊化,建立了某发动机典型磨损故障的模糊规则库.针对单一故障诊断方法的局限性,引入了对称模糊交互熵的故障推理方法,在此基础上建立了基于对称模糊交互熵和规则推理相结合的发动机故障诊断模型.本模型首先采用对称模糊交互熵对故障原因进行"过滤",滤除出现可能性较小的原因,然后利用规则推理进一步确认最后的故障原因.实例表明,该方法在发动机多症状多原因的复杂情况下能够取得较好的诊断结果.
針對髮動機磨損過程的複雜性以及故障癥狀(磨粒信息)與故障原因之間對應關繫的不確定性,首先對磨粒數量特徵信息進行瞭模糊化,建立瞭某髮動機典型磨損故障的模糊規則庫.針對單一故障診斷方法的跼限性,引入瞭對稱模糊交互熵的故障推理方法,在此基礎上建立瞭基于對稱模糊交互熵和規則推理相結閤的髮動機故障診斷模型.本模型首先採用對稱模糊交互熵對故障原因進行"過濾",濾除齣現可能性較小的原因,然後利用規則推理進一步確認最後的故障原因.實例錶明,該方法在髮動機多癥狀多原因的複雜情況下能夠取得較好的診斷結果.
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