国土资源遥感
國土資源遙感
국토자원요감
REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES
2011年
1期
66-72
,共7页
赵莲%张锦水%胡潭高%陈联裙%李乐
趙蓮%張錦水%鬍潭高%陳聯裙%李樂
조련%장금수%호담고%진련군%리악
DELSU%LSU%格网%冬小麦%遥感
DELSU%LSU%格網%鼕小麥%遙感
DELSU%LSU%격망%동소맥%요감
针对线性混合像元分解(Linear Spectral Unmixing,LSU)在端元(Endmember)个数不变情况下常会出现端元分解过剩现象导致分解结果精度不高的问题,以地物分布的聚集性特征为基础,提出了基于格网的变端元线性混合像元分解(Dynamic Endmember LSU,DELSU)方法.以冬小麦为研究目标,采用Landsat TM图像为实验数据、高分QuickBird图像目视解译冬小麦结果为真值精度评价数据,利用本文提出的DELSU方法进行冬小麦提取.实验结果表明:该方法比最大似然方法、LSU方法更能准确地获取冬小麦面积,在一定程度上吸收了传统分类方法的优点,提高了目标地物的测量精度; 同时作为一种改进的LSU方法也适用于其他土地利用/覆盖类型的测量.
針對線性混閤像元分解(Linear Spectral Unmixing,LSU)在耑元(Endmember)箇數不變情況下常會齣現耑元分解過剩現象導緻分解結果精度不高的問題,以地物分佈的聚集性特徵為基礎,提齣瞭基于格網的變耑元線性混閤像元分解(Dynamic Endmember LSU,DELSU)方法.以鼕小麥為研究目標,採用Landsat TM圖像為實驗數據、高分QuickBird圖像目視解譯鼕小麥結果為真值精度評價數據,利用本文提齣的DELSU方法進行鼕小麥提取.實驗結果錶明:該方法比最大似然方法、LSU方法更能準確地穫取鼕小麥麵積,在一定程度上吸收瞭傳統分類方法的優點,提高瞭目標地物的測量精度; 同時作為一種改進的LSU方法也適用于其他土地利用/覆蓋類型的測量.
침대선성혼합상원분해(Linear Spectral Unmixing,LSU)재단원(Endmember)개수불변정황하상회출현단원분해과잉현상도치분해결과정도불고적문제,이지물분포적취집성특정위기출,제출료기우격망적변단원선성혼합상원분해(Dynamic Endmember LSU,DELSU)방법.이동소맥위연구목표,채용Landsat TM도상위실험수거、고분QuickBird도상목시해역동소맥결과위진치정도평개수거,이용본문제출적DELSU방법진행동소맥제취.실험결과표명:해방법비최대사연방법、LSU방법경능준학지획취동소맥면적,재일정정도상흡수료전통분류방법적우점,제고료목표지물적측량정도; 동시작위일충개진적LSU방법야괄용우기타토지이용/복개류형적측량.
