CAJ | 학술논문

小波变换方法是近年来发展起来的一种新的数学方法,目前,小波分析已经成为国际上公认的最新时频分析工具,成为多学科共同关注的焦点,尤其是它可以对离散性信号进行非线性降噪处理.传统的高密度电阻率信号降噪处理一般采用坏点切除、滑动平均或偏值滤波的方法,即采用线性方法经行降噪,不能很有效地突出有用异常信号、完全去除畸变点,从而不能为后期处理提供可靠的电阻率数据.小波降噪成功主要得益于小波变换有低熵性、多分辨率特性、去相关性和选基灵活性等特点.它的原则是要尽量保持原始信号的光滑性和相似性.小波分析的实质是对原始信号进行分解,然后通过特定的阈值进行滤波,最后对降噪后的信号进行重建.因此很好地保持了有用的异常信号,提高了信噪比.
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