生物信息学
生物信息學
생물신식학
BIOINFORMATICS
2011年
4期
339-343
,共5页
小波分析%支持向量机%前列腺癌基因芯片数据%低频系数%高频系数
小波分析%支持嚮量機%前列腺癌基因芯片數據%低頻繫數%高頻繫數
소파분석%지지향량궤%전렬선암기인심편수거%저빈계수%고빈계수
结合小波分析理论与支持向量机理论,构造分类器模型,将前列腺癌基因芯片数据分成癌症和正常两种.本文着重研究小波高频系数基因芯片数据的特征提取,并通过实验对比小波高频系数和低频系数特征提取对分类器性能的影响.其中haar小波3层分解提取高频系数,送入分类器分类后,得到的正确分类率为93.31％.db1小波4层分解提取低频系数,送入分类器分类后,得到的正确分类率为93.53％.小波低频系数特征提取分类效果总体上好于高频系数,分类器性能稳定.
結閤小波分析理論與支持嚮量機理論,構造分類器模型,將前列腺癌基因芯片數據分成癌癥和正常兩種.本文著重研究小波高頻繫數基因芯片數據的特徵提取,併通過實驗對比小波高頻繫數和低頻繫數特徵提取對分類器性能的影響.其中haar小波3層分解提取高頻繫數,送入分類器分類後,得到的正確分類率為93.31％.db1小波4層分解提取低頻繫數,送入分類器分類後,得到的正確分類率為93.53％.小波低頻繫數特徵提取分類效果總體上好于高頻繫數,分類器性能穩定.
결합소파분석이론여지지향량궤이론,구조분류기모형,장전렬선암기인심편수거분성암증화정상량충.본문착중연구소파고빈계수기인심편수거적특정제취,병통과실험대비소파고빈계수화저빈계수특정제취대분류기성능적영향.기중haar소파3층분해제취고빈계수,송입분류기분류후,득도적정학분류솔위93.31％.db1소파4층분해제취저빈계수,송입분류기분류후,득도적정학분류솔위93.53％.소파저빈계수특정제취분류효과총체상호우고빈계수,분류기성능은정.
