计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
6期
207-209,212
,共4页
张娟%詹永照%毛启容%邹翔
張娟%詹永照%毛啟容%鄒翔
장연%첨영조%모계용%추상
人脸表情识别%特征提取%稀疏表示%Gabor小波%融合识别%模糊密度
人臉錶情識彆%特徵提取%稀疏錶示%Gabor小波%融閤識彆%模糊密度
인검표정식별%특정제취%희소표시%Gabor소파%융합식별%모호밀도
通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法.采用Gabor小波变换对表情图像进行特征提取,建立训练样本Gabor特征的超完备字典,通过稀疏表示模型优化人脸表情图像的特征向量,利用融合识别方法进行多分类器融合识别分类.实验结果表明,该方法能够有效提取表情图像的特征信息,提高表情识别率.
通過分析Gabor小波和稀疏錶示的生物學揹景和數學特性,提齣一種基于Gabor小波和稀疏錶示的人臉錶情識彆方法.採用Gabor小波變換對錶情圖像進行特徵提取,建立訓練樣本Gabor特徵的超完備字典,通過稀疏錶示模型優化人臉錶情圖像的特徵嚮量,利用融閤識彆方法進行多分類器融閤識彆分類.實驗結果錶明,該方法能夠有效提取錶情圖像的特徵信息,提高錶情識彆率.
통과분석Gabor소파화희소표시적생물학배경화수학특성,제출일충기우Gabor소파화희소표시적인검표정식별방법.채용Gabor소파변환대표정도상진행특정제취,건립훈련양본Gabor특정적초완비자전,통과희소표시모형우화인검표정도상적특정향량,이용융합식별방법진행다분류기융합식별분류.실험결과표명,해방법능구유효제취표정도상적특정신식,제고표정식별솔.
