火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2006年
8期
8-10
,共3页
神经网络模型参考自适应控制%BP算法%自修复飞行控制
神經網絡模型參攷自適應控製%BP算法%自脩複飛行控製
신경망락모형삼고자괄응공제%BP산법%자수복비행공제
提出了一种基于模糊神经网络的模型参考自修复飞行控制结构,并对所使用的BP网络学习算法进行了分析改进.对比非故障和故障状态下的飞行仿真结果表明,改进后的自修复飞行控制方法可以有效地抑制神经网络的"过学习"现象,减小了对神经网络辨识器精度的依赖程度,在故障条件下的补偿作用非常明显,达到了自修复飞行控制的目的.
提齣瞭一種基于模糊神經網絡的模型參攷自脩複飛行控製結構,併對所使用的BP網絡學習算法進行瞭分析改進.對比非故障和故障狀態下的飛行倣真結果錶明,改進後的自脩複飛行控製方法可以有效地抑製神經網絡的"過學習"現象,減小瞭對神經網絡辨識器精度的依賴程度,在故障條件下的補償作用非常明顯,達到瞭自脩複飛行控製的目的.
제출료일충기우모호신경망락적모형삼고자수복비행공제결구,병대소사용적BP망락학습산법진행료분석개진.대비비고장화고장상태하적비행방진결과표명,개진후적자수복비행공제방법가이유효지억제신경망락적"과학습"현상,감소료대신경망락변식기정도적의뢰정도,재고장조건하적보상작용비상명현,체도료자수복비행공제적목적.
