丝绸
絲綢
사주
SILK
2007年
6期
38-41
,共4页
人工神经网络%织物疵点%分类%质量等级评定
人工神經網絡%織物疵點%分類%質量等級評定
인공신경망락%직물자점%분류%질량등급평정
根据疵点的特征对常见织物疵点进行了简单的划分.采用直方图均衡化、二值化、中值滤波、腐蚀和膨胀等方法对织物图像进行一系列的预处理,对织物疵点的特征参数进行提取,利用人工BP神经网络来判别疵点的类别并进行分类.结果表明,利用BP神经网络识别织物疵点并进行分级是行之有效的.
根據疵點的特徵對常見織物疵點進行瞭簡單的劃分.採用直方圖均衡化、二值化、中值濾波、腐蝕和膨脹等方法對織物圖像進行一繫列的預處理,對織物疵點的特徵參數進行提取,利用人工BP神經網絡來判彆疵點的類彆併進行分類.結果錶明,利用BP神經網絡識彆織物疵點併進行分級是行之有效的.
근거자점적특정대상견직물자점진행료간단적화분.채용직방도균형화、이치화、중치려파、부식화팽창등방법대직물도상진행일계렬적예처리,대직물자점적특정삼수진행제취,이용인공BP신경망락래판별자점적유별병진행분류.결과표명,이용BP신경망락식별직물자점병진행분급시행지유효적.
