CAJ | 학술논문

目前大豆脂肪酸育种需要进行大量的气相色谱数据分析,因此建立近红外光谱(NIRS)快速测定脂肪酸组分技术具有重要意义.文章以108个中国大豆[Glycine max(L.) Merr.]品种或品系为材料,以傅里叶近红外光谱(FT-NIRS, 4000～12 500cm-1)与气相色谱(GC)技术相结合,采用偏最小二乘(PLS)回归和交叉验证法,探讨利用FT-NIRS技术预测脂肪酸含量的可行性.依据OPUS 5.0软件针对不同脂肪酸组分筛选出最佳NIRS光谱区域为6101.9～5446.5cm-1.交叉验证结果显示大豆主要脂肪酸组分,如油酸(C181:1, R2CV=0.94)亚油酸、(C18:2,R2CV=0.87)、亚麻酸(C18:3, R2＜CV=0.85)和总饱和脂肪酸(C16:0+C18:0,R2CV=0.88)的预测准确率较高.外部验证结果证明大豆油酸预测模型的决定系数最高(R2val=0.91),其预测均方根误差(RMSEP)为2.47 g·kg-1干重,RMSEP/SD的比值为0.29,可保证大豆油酸辅助育种的准确性;而棕榈酸、硬脂酸、亚油酸、亚麻酸和总饱和脂肪酸的预测决定系数范围为0.66～0.76,RMSEP范围为0.37～2.74 g·kg-1干重,RMSEP/SD比值范围为0.47～0.53,表明可以进行大豆脂肪酸组分含量的初步筛选.该研究进一步证明利用FT-NIRS技术预测大豆主要脂肪酸组分是稳定可行的.
목전대두지방산육충수요진행대량적기상색보수거분석,인차건립근홍외광보(NIRS)쾌속측정지방산조분기술구유중요의의.문장이108개중국대두[Glycine max(L.) Merr.]품충혹품계위재료,이부리협근홍외광보(FT-NIRS, 4000～12 500cm-1)여기상색보(GC)기술상결합,채용편최소이승(PLS)회귀화교차험증법,탐토이용FT-NIRS기술예측지방산함량적가행성.의거OPUS 5.0연건침대불동지방산조분사선출최가NIRS광보구역위6101.9～5446.5cm-1.교차험증결과현시대두주요지방산조분,여유산(C181:1, R2CV=0.94)아유산、(C18:2,R2CV=0.87)、아마산(C18:3, R2＜CV=0.85)화총포화지방산(C16:0+C18:0,R2CV=0.88)적예측준학솔교고.외부험증결과증명대두유산예측모형적결정계수최고(R2val=0.91),기예측균방근오차(RMSEP)위2.47 g·kg-1간중,RMSEP/SD적비치위0.29,가보증대두유산보조육충적준학성;이종려산、경지산、아유산、아마산화총포화지방산적예측결정계수범위위0.66～0.76,RMSEP범위위0.37～2.74 g·kg-1간중,RMSEP/SD비치범위위0.47～0.53,표명가이진행대두지방산조분함량적초보사선.해연구진일보증명이용FT-NIRS기술예측대두주요지방산조분시은정가행적.