CAJ | 학술논문

对抗的战场环境和任务的变化,越来越需要装备战备完好性来保障作战行动.保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作.利用基于结构风险最小化的支持向量分类(Support Vector Classification,SVC)方法对装备的战备完好性进行了预测,提高了机器学习方法的预测能力.并以车辆装备发动机的技术状况数据为实例,建立了预测模型,通过参数选择,提高了模型预测的正确率、命中率等指标.结论表明:支持向量分类方法是预测装备战备完好性的有效方法.
대항적전장배경화임무적변화,월래월수요장비전비완호성래보장작전행동.보지혹제고장비전비완호성시장비보장적핵심화중심공작.이용기우결구풍험최소화적지지향량분류(Support Vector Classification,SVC)방법대장비적전비완호성진행료예측,제고료궤기학습방법적예측능력.병이차량장비발동궤적기술상황수거위실례,건립료예측모형,통과삼수선택,제고료모형예측적정학솔、명중솔등지표.결론표명:지지향량분류방법시예측장비전비완호성적유효방법.