计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2009年
9期
108-110
,共3页
EM算法%状态空间模型%Kalman
EM算法%狀態空間模型%Kalman
EM산법%상태공간모형%Kalman
引入了可处理缺失数据的EM算法.EM算法是一种迭代算法,每一次迭代都能保证似然函数值增加,并且收敛到一个局部极大值.对EM算法的基本原理和实施步骤进行了分析.算法的命名,是因为算法的每一迭代包括两步:第一步求期望(Expectation Step),称为E步;第二步求极大值(Maximization Step),称为M步.EM算法主要用来计算基于不完全数据的极大似然估计.在此基础上,把EM算法融合到状态空间模型的参数估计问题.给出了基于Kalman平滑和算法的线性状态空问模型参数估计方法.
引入瞭可處理缺失數據的EM算法.EM算法是一種迭代算法,每一次迭代都能保證似然函數值增加,併且收斂到一箇跼部極大值.對EM算法的基本原理和實施步驟進行瞭分析.算法的命名,是因為算法的每一迭代包括兩步:第一步求期望(Expectation Step),稱為E步;第二步求極大值(Maximization Step),稱為M步.EM算法主要用來計算基于不完全數據的極大似然估計.在此基礎上,把EM算法融閤到狀態空間模型的參數估計問題.給齣瞭基于Kalman平滑和算法的線性狀態空問模型參數估計方法.
인입료가처리결실수거적EM산법.EM산법시일충질대산법,매일차질대도능보증사연함수치증가,병차수렴도일개국부겁대치.대EM산법적기본원리화실시보취진행료분석.산법적명명,시인위산법적매일질대포괄량보:제일보구기망(Expectation Step),칭위E보;제이보구겁대치(Maximization Step),칭위M보.EM산법주요용래계산기우불완전수거적겁대사연고계.재차기출상,파EM산법융합도상태공간모형적삼수고계문제.급출료기우Kalman평활화산법적선성상태공문모형삼수고계방법.
