中国矿业
中國礦業
중국광업
CHINA MINING MAGAZINE
2010年
12期
88-89
,共2页
蔡光琪%彭洪阁%周毅勇%张磊
蔡光琪%彭洪閣%週毅勇%張磊
채광기%팽홍각%주의용%장뢰
切比雪夫神经网络%露天煤矿%产量%预测
切比雪伕神經網絡%露天煤礦%產量%預測
절비설부신경망락%로천매광%산량%예측
由于影响露天煤矿产量的因素众多,尚未有精确方法对其进行预测.本文针对切比雪夫神经网络存在的不足,从算法和网络结构方而进行了综合改进.改进后的切比雪夫神经网络,符合生物神经网络的基本特征,算法简单,收敛速度快.用改进的切比雪夫神经网络对露天煤矿原煤产量进行建模和预测,结果表明,此种改进方法不仅提供了一种有效的预测露天矿原煤产量方法,具有优良的预测能力,而且在相同精度的前提下,其收敛速度也优于一般的BP网络,为露天煤矿的生产提供科学、合理的决策依据.
由于影響露天煤礦產量的因素衆多,尚未有精確方法對其進行預測.本文針對切比雪伕神經網絡存在的不足,從算法和網絡結構方而進行瞭綜閤改進.改進後的切比雪伕神經網絡,符閤生物神經網絡的基本特徵,算法簡單,收斂速度快.用改進的切比雪伕神經網絡對露天煤礦原煤產量進行建模和預測,結果錶明,此種改進方法不僅提供瞭一種有效的預測露天礦原煤產量方法,具有優良的預測能力,而且在相同精度的前提下,其收斂速度也優于一般的BP網絡,為露天煤礦的生產提供科學、閤理的決策依據.
유우영향로천매광산량적인소음다,상미유정학방법대기진행예측.본문침대절비설부신경망락존재적불족,종산법화망락결구방이진행료종합개진.개진후적절비설부신경망락,부합생물신경망락적기본특정,산법간단,수렴속도쾌.용개진적절비설부신경망락대로천매광원매산량진행건모화예측,결과표명,차충개진방법불부제공료일충유효적예측로천광원매산량방법,구유우량적예측능력,이차재상동정도적전제하,기수렴속도야우우일반적BP망락,위로천매광적생산제공과학、합리적결책의거.
