现代食品科技
現代食品科技
현대식품과기
MODERN FOOD SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
2期
235-238
,共4页
闫李慧%王金水%金华丽%罗莉%郭蕊
閆李慧%王金水%金華麗%囉莉%郭蕊
염리혜%왕금수%금화려%라리%곽예
近红外光谱技术%面粉%水分%无损检测%模型
近紅外光譜技術%麵粉%水分%無損檢測%模型
근홍외광보기술%면분%수분%무손검측%모형
直接对面粉样品进行近红外光谱扫描,采用105℃恒重法测定面粉中水分含量,在不同的光谱数据预处理方式下运用改进偏最小二乘法(MPLS)建立水分含量定标模型,通过比较模型预测效果以确定最佳预处理方法,随后用PCA、PLS、MPLS三种建模方法在最佳预处理方式下建模通过比较模型预测效果以确定最佳建模方法并用验证集对最优模型进行检验.结果显示,运用MPLS法经标准多元散射校正(Standard MSC)与二阶导数处理后的预测结果最优,其交叉验证标准差(SECV)为0.1874%,预测标准偏差(SEP)为0.381%.这表明运用近红外光谱技术可以实现面粉水分含量的快速检测,进而为食品监管部门在对面粉进行市场监控时提供技术支持.
直接對麵粉樣品進行近紅外光譜掃描,採用105℃恆重法測定麵粉中水分含量,在不同的光譜數據預處理方式下運用改進偏最小二乘法(MPLS)建立水分含量定標模型,通過比較模型預測效果以確定最佳預處理方法,隨後用PCA、PLS、MPLS三種建模方法在最佳預處理方式下建模通過比較模型預測效果以確定最佳建模方法併用驗證集對最優模型進行檢驗.結果顯示,運用MPLS法經標準多元散射校正(Standard MSC)與二階導數處理後的預測結果最優,其交扠驗證標準差(SECV)為0.1874%,預測標準偏差(SEP)為0.381%.這錶明運用近紅外光譜技術可以實現麵粉水分含量的快速檢測,進而為食品鑑管部門在對麵粉進行市場鑑控時提供技術支持.
직접대면분양품진행근홍외광보소묘,채용105℃항중법측정면분중수분함량,재불동적광보수거예처리방식하운용개진편최소이승법(MPLS)건립수분함량정표모형,통과비교모형예측효과이학정최가예처리방법,수후용PCA、PLS、MPLS삼충건모방법재최가예처리방식하건모통과비교모형예측효과이학정최가건모방법병용험증집대최우모형진행검험.결과현시,운용MPLS법경표준다원산사교정(Standard MSC)여이계도수처리후적예측결과최우,기교차험증표준차(SECV)위0.1874%,예측표준편차(SEP)위0.381%.저표명운용근홍외광보기술가이실현면분수분함량적쾌속검측,진이위식품감관부문재대면분진행시장감공시제공기술지지.
