热加工工艺
熱加工工藝
열가공공예
HOT WORKING TECHNOLOGY
2010年
19期
114-117
,共4页
渐进成形%有限元%神经网络%回弹预测
漸進成形%有限元%神經網絡%迴彈預測
점진성형%유한원%신경망락%회탄예측
以圆台件为研究对象,运用DYNAFORM对板材渐进成形加工过程和回弹过程进行了数值模拟,并结合正交实验设计方法,对渐进成形回弹影响因素的敏感性进行了深入分析;同时,分别建立了回弹量的线性回归预测模型和BP神经网络预测模型.结果表明,各因素对回弹量的敏感程度由高到低按顺序依次为成形半顶角、加工高度、工具头直径和层进给量;BP神经网络模型可有效逼近工艺参数与回弹量间的非线性关系,预测精度相对误差2%以内.
以圓檯件為研究對象,運用DYNAFORM對闆材漸進成形加工過程和迴彈過程進行瞭數值模擬,併結閤正交實驗設計方法,對漸進成形迴彈影響因素的敏感性進行瞭深入分析;同時,分彆建立瞭迴彈量的線性迴歸預測模型和BP神經網絡預測模型.結果錶明,各因素對迴彈量的敏感程度由高到低按順序依次為成形半頂角、加工高度、工具頭直徑和層進給量;BP神經網絡模型可有效逼近工藝參數與迴彈量間的非線性關繫,預測精度相對誤差2%以內.
이원태건위연구대상,운용DYNAFORM대판재점진성형가공과정화회탄과정진행료수치모의,병결합정교실험설계방법,대점진성형회탄영향인소적민감성진행료심입분석;동시,분별건립료회탄량적선성회귀예측모형화BP신경망락예측모형.결과표명,각인소대회탄량적민감정도유고도저안순서의차위성형반정각、가공고도、공구두직경화층진급량;BP신경망락모형가유효핍근공예삼수여회탄량간적비선성관계,예측정도상대오차2%이내.
