计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
6期
830-834
,共5页
孔浩辉%程志颖%柏文良%李鸿儒%甘峰
孔浩輝%程誌穎%柏文良%李鴻儒%甘峰
공호휘%정지영%백문량%리홍유%감봉
多元校正%组合建模%简单平均法%偏最小二乘法%烟草
多元校正%組閤建模%簡單平均法%偏最小二乘法%煙草
다원교정%조합건모%간단평균법%편최소이승법%연초
还原糖,总糖,总氮和烟碱通常是衡量烟叶品质的重要指标,烟草企业在完成烟叶切丝工艺时需要对大量的烟丝样品进行这4项指标的快速定量分析,以保证生产过程中卷烟质量的稳定.一般可以采用偏最小二乘法对烟丝的近红外光谱及其化学值建立一个单一的数学模型来满足这种需求.但这种做法只能给出样品的单一预测结果,无法估计未知样品预测结果的可靠性.而组合建模的思想则是充分利用了样品之间的信息,建立多个优化的局部模型,从而可以给出同一个样品的不同子模型的预测结果,这些结果则反应了各个子模型的预测性能.如果将这些结果的平均值作为最后的预测结果,就是简单平均组合法.它将每个子模型都同等待,认为每个子模型都是建模过程中的一个重要的信息,从而避免了选择单一模型所带来的不确定性.本文采用简单平均组合法进行建模,重点探讨了构建最佳训练子集的方法以及子模型的数量的选择方法并跟普通偏最小二乘法建模进行对比.结果表明简单平均组合方法的预测效果与普通偏最小二乘法相同.进一步的研究表明,通过组合建模的方式计算出的每个样本针对每个模型的标准偏差,有可能为评估预测结果的可靠性提供信息.
還原糖,總糖,總氮和煙堿通常是衡量煙葉品質的重要指標,煙草企業在完成煙葉切絲工藝時需要對大量的煙絲樣品進行這4項指標的快速定量分析,以保證生產過程中捲煙質量的穩定.一般可以採用偏最小二乘法對煙絲的近紅外光譜及其化學值建立一箇單一的數學模型來滿足這種需求.但這種做法隻能給齣樣品的單一預測結果,無法估計未知樣品預測結果的可靠性.而組閤建模的思想則是充分利用瞭樣品之間的信息,建立多箇優化的跼部模型,從而可以給齣同一箇樣品的不同子模型的預測結果,這些結果則反應瞭各箇子模型的預測性能.如果將這些結果的平均值作為最後的預測結果,就是簡單平均組閤法.它將每箇子模型都同等待,認為每箇子模型都是建模過程中的一箇重要的信息,從而避免瞭選擇單一模型所帶來的不確定性.本文採用簡單平均組閤法進行建模,重點探討瞭構建最佳訓練子集的方法以及子模型的數量的選擇方法併跟普通偏最小二乘法建模進行對比.結果錶明簡單平均組閤方法的預測效果與普通偏最小二乘法相同.進一步的研究錶明,通過組閤建模的方式計算齣的每箇樣本針對每箇模型的標準偏差,有可能為評估預測結果的可靠性提供信息.
환원당,총당,총담화연감통상시형량연협품질적중요지표,연초기업재완성연협절사공예시수요대대량적연사양품진행저4항지표적쾌속정량분석,이보증생산과정중권연질량적은정.일반가이채용편최소이승법대연사적근홍외광보급기화학치건립일개단일적수학모형래만족저충수구.단저충주법지능급출양품적단일예측결과,무법고계미지양품예측결과적가고성.이조합건모적사상칙시충분이용료양품지간적신식,건립다개우화적국부모형,종이가이급출동일개양품적불동자모형적예측결과,저사결과칙반응료각개자모형적예측성능.여과장저사결과적평균치작위최후적예측결과,취시간단평균조합법.타장매개자모형도동등대,인위매개자모형도시건모과정중적일개중요적신식,종이피면료선택단일모형소대래적불학정성.본문채용간단평균조합법진행건모,중점탐토료구건최가훈련자집적방법이급자모형적수량적선택방법병근보통편최소이승법건모진행대비.결과표명간단평균조합방법적예측효과여보통편최소이승법상동.진일보적연구표명,통과조합건모적방식계산출적매개양본침대매개모형적표준편차,유가능위평고예측결과적가고성제공신식.