计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
16期
202-206
,共5页
李旭明%戴青云%曹江中%曹璐
李旭明%戴青雲%曹江中%曹璐
리욱명%대청운%조강중%조로
特征提取%聚类%语义分类%图像检索
特徵提取%聚類%語義分類%圖像檢索
특정제취%취류%어의분류%도상검색
针对大规模专利图像特征库的特点,使用边缘轮廓距离与分块特征相结合的方法提取低层视觉特征,结合基于K均值聚类的分类索引方法,兼顾语义相似和视觉特征相似,对专利图像库数据构建索引结构,实现了先分类后检索的功能.实验结果表明,方法不仅提高了检索速度,而且提高了检索的语义敏感度.
針對大規模專利圖像特徵庫的特點,使用邊緣輪廓距離與分塊特徵相結閤的方法提取低層視覺特徵,結閤基于K均值聚類的分類索引方法,兼顧語義相似和視覺特徵相似,對專利圖像庫數據構建索引結構,實現瞭先分類後檢索的功能.實驗結果錶明,方法不僅提高瞭檢索速度,而且提高瞭檢索的語義敏感度.
침대대규모전리도상특정고적특점,사용변연륜곽거리여분괴특정상결합적방법제취저층시각특정,결합기우K균치취류적분류색인방법,겸고어의상사화시각특정상사,대전리도상고수거구건색인결구,실현료선분류후검색적공능.실험결과표명,방법불부제고료검색속도,이차제고료검색적어의민감도.
