基于热释电红外信息的人体运动特征提取与识别
기우열석전홍외신식적인체운동특정제취여식별
Extraction and Recognition of Human Body Motion Features Based on Pyroelectric Infrared Information
  • 万方数据
    纳米技术与精密工程 납미기술여정밀공정
    NANOTECHNOLOGY AND PRECISION ENGINEERING
    2012年 3期 249-256 ,共8页

    万柏坤%冯莉%明东%王璐%邱爽%徐瑞%綦宏志%王威杰

    만백곤%풍리%명동%왕로%구상%서서%기굉지%왕위걸

    热释电红外传感器%主成分分析%特征提取%支持向量机%模式识别 熱釋電紅外傳感器%主成分分析%特徵提取%支持嚮量機%模式識彆
    열석전홍외전감기%주성분분석%특정제취%지지향량궤%모식식별
    运动人体辐射的红外信号中包含步行姿态及体貌特征等信息,热释电红外(PIR)传感器能够探测人体发出的红外线,在有效范围内实现运动人体的检测.对利用表面安装有菲涅耳透镜的PIR传感器探测人体行走时的红外辐射进行了研究,采用主成分分析(PCA)方法对不同对象、不同速度的频谱数据进行特征提取,并使用支持向量机(SVM)方法进行分类识别,最高识别正确率达到85.38％.研究结果表明,利用PIR传感器获取人体运动信息,并将来自不同对象、不同速度的频谱数据用于分类的方法是可行的.该研究可为安全级别较低场所的生物特征识别提供一种新的低成本的解决方案.
    운동인체복사적홍외신호중포함보행자태급체모특정등신식,열석전홍외(PIR)전감기능구탐측인체발출적홍외선,재유효범위내실현운동인체적검측.대이용표면안장유비열이투경적PIR전감기탐측인체행주시적홍외복사진행료연구,채용주성분분석(PCA)방법대불동대상、불동속도적빈보수거진행특정제취,병사용지지향량궤(SVM)방법진행분류식별,최고식별정학솔체도85.38％.연구결과표명,이용PIR전감기획취인체운동신식,병장래자불동대상、불동속도적빈보수거용우분류적방법시가행적.해연구가위안전급별교저장소적생물특정식별제공일충신적저성본적해결방안.
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