兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2004年
5期
63-64
,共2页
神经网络%泛化能力%改进BP算法
神經網絡%汎化能力%改進BP算法
신경망락%범화능력%개진BP산법
改进的BP算法把检验网络得到的性能指标J反馈回神经网络训练中,利用J和testJ构造出新的性能指标newJ,通过训练和检验的性能指标加权得到神经网络最优权值和阈值.用检验样本集间接地调整网络参数,使网络既能搜索更优解又不过早陷入局部极小值,从而提高网络的泛化能力.
改進的BP算法把檢驗網絡得到的性能指標J反饋迴神經網絡訓練中,利用J和testJ構造齣新的性能指標newJ,通過訓練和檢驗的性能指標加權得到神經網絡最優權值和閾值.用檢驗樣本集間接地調整網絡參數,使網絡既能搜索更優解又不過早陷入跼部極小值,從而提高網絡的汎化能力.
개진적BP산법파검험망락득도적성능지표J반궤회신경망락훈련중,이용J화testJ구조출신적성능지표newJ,통과훈련화검험적성능지표가권득도신경망락최우권치화역치.용검험양본집간접지조정망락삼수,사망락기능수색경우해우불과조함입국부겁소치,종이제고망락적범화능력.
