工业仪表与自动化装置
工業儀錶與自動化裝置
공업의표여자동화장치
INDUSTRIAL INSTRUMENTATION & AUTOMATION
2004年
5期
20-22
,共3页
信息融合%神经网络%孔板
信息融閤%神經網絡%孔闆
신식융합%신경망락%공판
针对孔板工作时由于受介质的温度、压力以及密度变化的影响,从而测量精度较低的不足,提出了应用多传感器信息融合技术来减小孔板测量误差的方法.4个传感器输出的信息反映了介质的实时工作特性,系统将它们送入融合中心进行融合处理.融合技术运用了神经网络学习率自适应调整的改进算法,仿真实验证实了该测量技术与方法的有效性,大大提高了孔板的测量精度,具有重要的实际意义.
針對孔闆工作時由于受介質的溫度、壓力以及密度變化的影響,從而測量精度較低的不足,提齣瞭應用多傳感器信息融閤技術來減小孔闆測量誤差的方法.4箇傳感器輸齣的信息反映瞭介質的實時工作特性,繫統將它們送入融閤中心進行融閤處理.融閤技術運用瞭神經網絡學習率自適應調整的改進算法,倣真實驗證實瞭該測量技術與方法的有效性,大大提高瞭孔闆的測量精度,具有重要的實際意義.
침대공판공작시유우수개질적온도、압력이급밀도변화적영향,종이측량정도교저적불족,제출료응용다전감기신식융합기술래감소공판측량오차적방법.4개전감기수출적신식반영료개질적실시공작특성,계통장타문송입융합중심진행융합처리.융합기술운용료신경망락학습솔자괄응조정적개진산법,방진실험증실료해측량기술여방법적유효성,대대제고료공판적측량정도,구유중요적실제의의.
