油气地质与采收率
油氣地質與採收率
유기지질여채수솔
PETROLEUM GEOLOGY AND RECOVERY EFFICIENCY
2010年
5期
99-101
,共3页
李林地%张士诚%庚勐%王富来
李林地%張士誠%庚勐%王富來
리임지%장사성%경맹%왕부래
碳酸盐岩%水力压裂%选井选层%神经网络%塔河油田
碳痠鹽巖%水力壓裂%選井選層%神經網絡%塔河油田
탄산염암%수력압렬%선정선층%신경망락%탑하유전
塔河油田碳酸盐岩储层水力压裂工艺起步较晚,选井选层工作还处于定性阶段.从储层地质条件出发,以酸压井的地质动静态资料为基础,利用人工神经网络原理建立的人工智能专家系统,对影响储层改造效果的地质因素进行数据处理和分析,实现了选井选层的定量研究.研究了提高神经网络泛化能力的方法,利用筛选出的数据对网络结构进行训练和测试,应用结果表明,优选出的神经网络预测结果与实际符合率为87.50%,能够满足工程需要,该方法能够快速、准确地进行水力压裂选井选层.
塔河油田碳痠鹽巖儲層水力壓裂工藝起步較晚,選井選層工作還處于定性階段.從儲層地質條件齣髮,以痠壓井的地質動靜態資料為基礎,利用人工神經網絡原理建立的人工智能專傢繫統,對影響儲層改造效果的地質因素進行數據處理和分析,實現瞭選井選層的定量研究.研究瞭提高神經網絡汎化能力的方法,利用篩選齣的數據對網絡結構進行訓練和測試,應用結果錶明,優選齣的神經網絡預測結果與實際符閤率為87.50%,能夠滿足工程需要,該方法能夠快速、準確地進行水力壓裂選井選層.
탑하유전탄산염암저층수력압렬공예기보교만,선정선층공작환처우정성계단.종저층지질조건출발,이산압정적지질동정태자료위기출,이용인공신경망락원리건립적인공지능전가계통,대영향저층개조효과적지질인소진행수거처리화분석,실현료선정선층적정량연구.연구료제고신경망락범화능력적방법,이용사선출적수거대망락결구진행훈련화측시,응용결과표명,우선출적신경망락예측결과여실제부합솔위87.50%,능구만족공정수요,해방법능구쾌속、준학지진행수력압렬선정선층.
