中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2005年
5期
603-607
,共5页
畸变图像%校正%神经网络
畸變圖像%校正%神經網絡
기변도상%교정%신경망락
由于摄像机获取的图像存在几何畸变,因此在对图像进行定量分析前,必须校正畸变.针对传统的畸变图像校正方法,其所建立的畸变数学模型,不仅求解畸变参数复杂、计算量大,且存在很大的数值计算误差的问题,提出了一种基于神经网络的畸变图像校正方法.该方法首先运用图像处理技术从一标准模板的畸变图像中提取样本,然后以样本像素坐标作为网络输入来对神经网络进行训练.由于该训练好的神经网络能够实现畸变图像与非畸变图像之间的映射关系,因此能达到校正图像畸变的目的.最后对该校正方法进行了实验,给出并分析了校正实验结果,校正效果令人满意,并已成功地用于焊接机器人视觉系统.
由于攝像機穫取的圖像存在幾何畸變,因此在對圖像進行定量分析前,必鬚校正畸變.針對傳統的畸變圖像校正方法,其所建立的畸變數學模型,不僅求解畸變參數複雜、計算量大,且存在很大的數值計算誤差的問題,提齣瞭一種基于神經網絡的畸變圖像校正方法.該方法首先運用圖像處理技術從一標準模闆的畸變圖像中提取樣本,然後以樣本像素坐標作為網絡輸入來對神經網絡進行訓練.由于該訓練好的神經網絡能夠實現畸變圖像與非畸變圖像之間的映射關繫,因此能達到校正圖像畸變的目的.最後對該校正方法進行瞭實驗,給齣併分析瞭校正實驗結果,校正效果令人滿意,併已成功地用于銲接機器人視覺繫統.
유우섭상궤획취적도상존재궤하기변,인차재대도상진행정량분석전,필수교정기변.침대전통적기변도상교정방법,기소건립적기변수학모형,불부구해기변삼수복잡、계산량대,차존재흔대적수치계산오차적문제,제출료일충기우신경망락적기변도상교정방법.해방법수선운용도상처리기술종일표준모판적기변도상중제취양본,연후이양본상소좌표작위망락수입래대신경망락진행훈련.유우해훈련호적신경망락능구실현기변도상여비기변도상지간적영사관계,인차능체도교정도상기변적목적.최후대해교정방법진행료실험,급출병분석료교정실험결과,교정효과령인만의,병이성공지용우한접궤기인시각계통.
