模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2006年
6期
702-707
,共6页
字符分割%衬线粘连%多字号字符%光学字符识别(OCR)
字符分割%襯線粘連%多字號字符%光學字符識彆(OCR)
자부분할%츤선점련%다자호자부%광학자부식별(OCR)
小字号英文印刷字符的分割依然是OCR领域中一个富于竞争力的问题.其主要困难在于字符能量小、字符之间存在粘连.本文重点分析衬线粘连的几种类型,并提出衬线去除算法.然后,在此基础上提出一种小字号印刷字符的分割算法.实验结果表明,该方法可以有效分割小字号英文印刷字符.此外,本文方法对大字号字符的分割也是有效的.
小字號英文印刷字符的分割依然是OCR領域中一箇富于競爭力的問題.其主要睏難在于字符能量小、字符之間存在粘連.本文重點分析襯線粘連的幾種類型,併提齣襯線去除算法.然後,在此基礎上提齣一種小字號印刷字符的分割算法.實驗結果錶明,該方法可以有效分割小字號英文印刷字符.此外,本文方法對大字號字符的分割也是有效的.
소자호영문인쇄자부적분할의연시OCR영역중일개부우경쟁력적문제.기주요곤난재우자부능량소、자부지간존재점련.본문중점분석츤선점련적궤충류형,병제출츤선거제산법.연후,재차기출상제출일충소자호인쇄자부적분할산법.실험결과표명,해방법가이유효분할소자호영문인쇄자부.차외,본문방법대대자호자부적분할야시유효적.
