CAJ | 학술논문

如何检测数据集中的奇异值仍然是多元校正中的1个重要的问题.对于化学计量学研究者来说,找到1个普遍适用的方法仍然是1个重要的任务.本文的目的是介绍1种较新的基于自助法的奇异值检测方法.本法以内部学生化残差为基准,用自助法对相关变量进行估计,并采用刀切-自助法对估计值进行评价.它不要求回归模型的残差服从正态分布,因而适用于大部分回归分析中的奇异值检测.本文中采用烟草和玉米样本的近红外光谱数据对该法进行验证,结果表明,采用基于自助法的奇异值检测方法剔除奇异样品后,模型的预测误差减小15%,优于学生化残差-杠杆值法和稳健偏最小二乘法.我们还在玉米近红外光谱的基础上,进行了奇异样品数的模拟研究,并采用该法进行检验.结果表明,当奇异样品的数量少于总样品数的10%时,该方法的表现较其它2种方法好.所以,基于自助法的奇异值检测方法是1种有效的方法.
여하검측수거집중적기이치잉연시다원교정중적1개중요적문제.대우화학계량학연구자래설,조도1개보편괄용적방법잉연시1개중요적임무.본문적목적시개소1충교신적기우자조법적기이치검측방법.본법이내부학생화잔차위기준,용자조법대상관변량진행고계,병채용도절-자조법대고계치진행평개.타불요구회귀모형적잔차복종정태분포,인이괄용우대부분회귀분석중적기이치검측.본문중채용연초화옥미양본적근홍외광보수거대해법진행험증,결과표명,채용기우자조법적기이치검측방법척제기이양품후,모형적예측오차감소15%,우우학생화잔차-강간치법화은건편최소이승법.아문환재옥미근홍외광보적기출상,진행료기이양품수적모의연구,병채용해법진행검험.결과표명,당기이양품적수량소우총양품수적10%시,해방법적표현교기타2충방법호.소이,기우자조법적기이치검측방법시1충유효적방법.