计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
27期
36-39,99
,共5页
支配%多目标遗传算法%收敛性%分布性
支配%多目標遺傳算法%收斂性%分佈性
지배%다목표유전산법%수렴성%분포성
文章基于极坐标的支配概念来描述多目标遗传算法中解之间的优劣关系,并由此提出了一种新的多目标遗传算法(PMOEA).该算法可以通过参数的调节,让决策者在解的收敛性和分布性之间作折衷选择.在实验部分将PMOEA和NSGA2进行了性能比较,结果证实了PMOEA的性能可控性.
文章基于極坐標的支配概唸來描述多目標遺傳算法中解之間的優劣關繫,併由此提齣瞭一種新的多目標遺傳算法(PMOEA).該算法可以通過參數的調節,讓決策者在解的收斂性和分佈性之間作摺衷選擇.在實驗部分將PMOEA和NSGA2進行瞭性能比較,結果證實瞭PMOEA的性能可控性.
문장기우겁좌표적지배개념래묘술다목표유전산법중해지간적우렬관계,병유차제출료일충신적다목표유전산법(PMOEA).해산법가이통과삼수적조절,양결책자재해적수렴성화분포성지간작절충선택.재실험부분장PMOEA화NSGA2진행료성능비교,결과증실료PMOEA적성능가공성.
