重庆交通学院学报
重慶交通學院學報
중경교통학원학보
JOURNAL OF CHONGQING JIAOTONG INSTITUTE
2007年
3期
112-115
,共4页
张志红%韩直%肖盛燮%常贵智%甘守武
張誌紅%韓直%肖盛燮%常貴智%甘守武
장지홍%한직%초성섭%상귀지%감수무
模糊推理预测模型%神经网络预测模型%ANFIS预测模型%MATLAB软件
模糊推理預測模型%神經網絡預測模型%ANFIS預測模型%MATLAB軟件
모호추리예측모형%신경망락예측모형%ANFIS예측모형%MATLAB연건
分析了模糊推理预测模型和神经网络预测模型在交通流实时预测中的优缺点,采用ANFIS预测模型将二者结合起来,发挥两个模型各自的优势,弥补彼此的不足,通过预测结果表明该模型能够更直观、更精确地对交通流进行实时预测.
分析瞭模糊推理預測模型和神經網絡預測模型在交通流實時預測中的優缺點,採用ANFIS預測模型將二者結閤起來,髮揮兩箇模型各自的優勢,瀰補彼此的不足,通過預測結果錶明該模型能夠更直觀、更精確地對交通流進行實時預測.
분석료모호추리예측모형화신경망락예측모형재교통류실시예측중적우결점,채용ANFIS예측모형장이자결합기래,발휘량개모형각자적우세,미보피차적불족,통과예측결과표명해모형능구경직관、경정학지대교통류진행실시예측.
