微计算机应用
微計算機應用
미계산궤응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2008年
10期
87-91
,共5页
镡铁春%刘伯颖%吴敬松%李娜娜
鐔鐵春%劉伯穎%吳敬鬆%李娜娜
심철춘%류백영%오경송%리나나
粒子群%函数优化%群集智能
粒子群%函數優化%群集智能
입자군%함수우화%군집지능
粒子群优化(PSO)算法是一类有效的随机全局优化技术,适用于求解连续优化问题.它利用一个粒子群搜索解空间,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.本文介绍了基本的PSO算法,使用3类代表性的标准测试函数对粒子群算法进行了实验分析,并进一步讨论了PSO算法的寻优性能,提出了PSO求解连续优化问题的性能分析策略.
粒子群優化(PSO)算法是一類有效的隨機全跼優化技術,適用于求解連續優化問題.它利用一箇粒子群搜索解空間,通過粒子間的相互作用髮現複雜搜索空間中的最優區域.本文介紹瞭基本的PSO算法,使用3類代錶性的標準測試函數對粒子群算法進行瞭實驗分析,併進一步討論瞭PSO算法的尋優性能,提齣瞭PSO求解連續優化問題的性能分析策略.
입자군우화(PSO)산법시일류유효적수궤전국우화기술,괄용우구해련속우화문제.타이용일개입자군수색해공간,통과입자간적상호작용발현복잡수색공간중적최우구역.본문개소료기본적PSO산법,사용3류대표성적표준측시함수대입자군산법진행료실험분석,병진일보토론료PSO산법적심우성능,제출료PSO구해련속우화문제적성능분석책략.
