计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
5期
281-284
,共4页
隐马尔科夫模型(HMM)%符号特征%信息提取
隱馬爾科伕模型(HMM)%符號特徵%信息提取
은마이과부모형(HMM)%부호특정%신식제취
针对以词元作为观察集的隐马尔科夫模型的不足,利用词元的结构特征对词元进行归类,提出基于符号特征的隐马尔科夫模型.该模型中的每个状态均用若干符号特征进行表达,并用正则表达式和利用文本推断得出的特征列表对符号特征加以描述.在此基础上利用Veterbi算法对科研人员个人主页中的科研信息进行提取试验,在较高信息冗余度的情况下,获得了较好的效果.
針對以詞元作為觀察集的隱馬爾科伕模型的不足,利用詞元的結構特徵對詞元進行歸類,提齣基于符號特徵的隱馬爾科伕模型.該模型中的每箇狀態均用若榦符號特徵進行錶達,併用正則錶達式和利用文本推斷得齣的特徵列錶對符號特徵加以描述.在此基礎上利用Veterbi算法對科研人員箇人主頁中的科研信息進行提取試驗,在較高信息冗餘度的情況下,穫得瞭較好的效果.
침대이사원작위관찰집적은마이과부모형적불족,이용사원적결구특정대사원진행귀류,제출기우부호특정적은마이과부모형.해모형중적매개상태균용약간부호특정진행표체,병용정칙표체식화이용문본추단득출적특정렬표대부호특정가이묘술.재차기출상이용Veterbi산법대과연인원개인주혈중적과연신식진행제취시험,재교고신식용여도적정황하,획득료교호적효과.
