CAJ | 학술논문

对图等内含结构信息的数据进行学习,是机器学习领域的一个重要问题.核方法是解决此类问题的一种有效技术.文中针对分子图分类问题,基于Swamidass等人的工作,提出用于图分类的组合维核方法.该方法首先构建融合一维信息的二维核来刻画分子化学特征,然后基于分子力学的相关知识,利用几何信息构建三维核来刻画分子物理性质.在此基础上对不同维度的核进行集成,通过求解二次约束二次规划问题来获得最优核组合.实验结果表明,文中方法比现有技术具有更好的性能.
대도등내함결구신식적수거진행학습,시궤기학습영역적일개중요문제.핵방법시해결차류문제적일충유효기술.문중침대분자도분류문제,기우Swamidass등인적공작,제출용우도분류적조합유핵방법.해방법수선구건융합일유신식적이유핵래각화분자화학특정,연후기우분자역학적상관지식,이용궤하신식구건삼유핵래각화분자물이성질.재차기출상대불동유도적핵진행집성,통과구해이차약속이차규화문제래획득최우핵조합.실험결과표명,문중방법비현유기술구유경호적성능.