电子科技
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전자과기
IT AGE
2010年
1期
5-7,20
,共4页
改进型Elman网络%序贯学习%非线性时间序列%在线预测
改進型Elman網絡%序貫學習%非線性時間序列%在線預測
개진형Elman망락%서관학습%비선성시간서렬%재선예측
针对石油化工领域监测系统中,广泛存在的非线性时间序列预测问题,将Elmann神经网络方法引入化工过程监测的在线预测.并在其理论框架基础之上,改进了Elman神经网络的内部结构,引入了串行学习机制,可以根据实时数据对网络进行在线训练,提高网络预测精度.通过对某芳烃厂实时数据在线预测仿真,表明该方法能够准确地在线预测未来数据,同时具有训练速度快、结构简单、适应性强的优点.
針對石油化工領域鑑測繫統中,廣汎存在的非線性時間序列預測問題,將Elmann神經網絡方法引入化工過程鑑測的在線預測.併在其理論框架基礎之上,改進瞭Elman神經網絡的內部結構,引入瞭串行學習機製,可以根據實時數據對網絡進行在線訓練,提高網絡預測精度.通過對某芳烴廠實時數據在線預測倣真,錶明該方法能夠準確地在線預測未來數據,同時具有訓練速度快、結構簡單、適應性彊的優點.
침대석유화공영역감측계통중,엄범존재적비선성시간서렬예측문제,장Elmann신경망락방법인입화공과정감측적재선예측.병재기이론광가기출지상,개진료Elman신경망락적내부결구,인입료천행학습궤제,가이근거실시수거대망락진행재선훈련,제고망락예측정도.통과대모방경엄실시수거재선예측방진,표명해방법능구준학지재선예측미래수거,동시구유훈련속도쾌、결구간단、괄응성강적우점.
